Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов #544871

Авторы:
; ;
Жанр:
Информационные и компьютерные технологии
Агент:
Литагент «Синергия Пресс»
Формат:
PDF книга
Объем:
8 стр
ISBN:
978-5-04-135417-6
Язык книги:
русский
Год написания:
2018
Аннотация:

Цель исследования – построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включает 713 торговых компании (334 – банкроты). На основе количественных характеристик ROC-кривых и показателей прогностической способности моделей отбираются наиболее эффективные алгоритмы, формирующие ансамбль классификаторов. Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации – метод случайных лесов, нейронная сеть, метод опорных векторов, логистическая регрессия и др.). Показано, что добавление макроэкономических факторов улучшает прогностическую способность почти всех методов до 8%.

Другие произведения автора - Е. А. Федоровой 1
Другие произведения автора - О. Ю. Рогова 1

Оставьте свой отзыв!

Ещё никто не оставлял свой отзыв. Будьте первым!