Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных #420106

Автор:
Жанры:
Кибернетика. Искусственный интеллект; Информационные и компьютерные технологии ; Компьютеры прочее; Зарубежная компьютерная литература; Зарубежная образовательная литература
Переводчик:
Слинкин А. А.
Агент:
Литагент «ДМК»
Формат:
PDF книга
Объем:
402 стр
ISBN:
978-5-97060-273-7, 978-1-107-09639-4, 978-5-04-040010-2
Язык:
русский
Язык оригинала:
английский
Год написания:
2012
Правообладатель:
ДМК Пресс
Аннотация:

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.

В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.

Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины, как машинное обучение.

Цветные рисунки к книге размещены на нашем сайте http://www.dmkpress.com.

Поделиться страницей