Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге #295319

Авторы:
;
Жанры:
Математика; Прикладное программное обеспечение
Агент:
Литагент «Синергия Пресс»
Формат:
PDF книга
Объем:
18 стр
ISBN:
978-5-457-79669-0
Язык:
русский
Год написания:
2015
Правообладатель:
Синергия
Аннотация:

В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математико-статистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скоринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics.

Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. Эти результаты могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований.

Читать фрагмент книги - Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге

Поделиться страницей