Автокорреляция в глобальном стохастическом тренде #221990

Авторы:
; ;
Жанры:
Экономика. Управление. Предпринимательство (Бизнес); Популярные книги по экономике; Ценные бумаги. Инвестиции
Агент:
Литагент «Синергия Пресс»
Формат:
PDF книга
Объем:
20 стр
ISBN:
978-5-457-65142-5
Язык:
русский
Год написания:
2014
Ограничения:
12+
Правообладатель:
Синергия
Аннотация:

В работе развивается модель Korhonen–Peresetsky, в которой доходность индекса финансового рынка была представлена в виде суммы двух независимых компонент: глобальной (которая зависит от новостей, имеющих влияние на глобальный финансовый рынок) и локальной (зависящей от новостей, значимых только для данного рынка). Модель учитывала несинхронность наблюдений однодневных доходностей финансовых рынков, находящихся в разных часовых поясах, и позволяла оценить этот (ненаблюдаемый) глобальный тренд. При этом предполагалось, что приращения глобального тренда между моментами закрытия бирж независимы.

В данной статье предложена модель с автокорреляцией глобального стохастического тренда, которая предполагает возможность корреляции его приращений на соседних временных интервалах. Проведенные оценки показывают наличие значимо отличающейся от нуля автокорреляции. Это впрочем, не обязательно означает предсказуемость однодневных доходностей фондовых индексов, поскольку автокорреляция обнаружена в ненаблюдаемой глобальной составляющей.

Читать фрагмент книги - Автокорреляция в глобальном стохастическом тренде

Поделиться страницей